根据已有信息选择以下模块,估计标准化均数差(标准误,置信区间)

场景1:根据两组样本量、均数、标准差信息计算 [1,2,3]
组1:样本量 均数 标准差
组2:样本量 均数 标准差
标准化均数差估计方法

                    置信水平

场景2:根据回归系数及因变量方差计算 [1,2,3]
因变量的标准差
     组1:样本量
     组2:样本量
标准化均数差估计方法

                    置信水平

场景3:根据点二列相关系数 计算 [5]
组1:样本量
组2:样本量
标准化均数差估计方法

                    置信水平

 

场景4:根据两独立样本t检验的t值计算 [4,6,7]
              t值
组1:样本量
组2:样本量
标准化均数差估计方法

                    置信水平

场景5:根据两独立样本的方差分析F值  计算[4,6,7]
组1:样本量
组2:样本量
标准化均数差估计方法

                    置信水平

场景6:根据标准均数差及其P值计算其标准误及置信区间 [8]
差值
 P值
                    置信水平

参考文献:

[1] Lipsey, Mark W, and David B Wilson. 2001. Practical Meta-Analysis. SAGE.
[2] Michael Borenstein, and Larry V.Hedges et, al. 2013. Introduction to Meta-analysis. Chapter 4 and Chapter 7.
[3] Daniel Lüdecke.2019. esc: Effect Size Computation for Meta Analysis (Version 0.5.1). https://CRAN.R-project.org/package=esc.
[4] Rosnow, R. L., Rosenthal, R., and Rubin, D. B. (2000). Contrasts and correlations in effect-size estimation. Psychological Science, 11(6):446–453.
[5] Mathur MB, VanderWeele TJ. A Simple, Interpretable Conversion from Pearson's Correlation to Cohen's for d Continuous Exposures. Epidemiology. 2020;31(2):e16-e18. doi:10.1097/EDE.0000000000001105
[6] Lakens D (2013) Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front. Psychol. 4:863. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00863
[7] Thalheimer, W. and Cook, S. (2002). How to calculate effect sizes from published research:A simplified methodology.
[8] Altman, D. G. and Bland, J. M. (2011). How to obtain the confidence interval from a P value. BMJ, 343:d2090.